Resumo em Espanhol:

OBJETIVO: Elaborar una herramienta para el estudio exploratorio de los accidentes viales en Ciudad Juárez, Chihuahua, México, que aplique de forma exclusiva la variable geográfica espacial (ubicación). MÉTODO: Estudio observacional y transversal que utiliza un sistema de información geográfica para explorar la naturaleza espacial de 13 305 accidentes viales registrados durante 2008 y 2009 en Ciudad Juárez. Se construyeron indicadores aproximados al flujo de tránsito y se incluyeron dos variables: índice de jerarquía urbana y densidad de población. RESULTADOS: El valor de la autocorrelación espacial global fue positivo, indicando la presencia de agrupamientos que fueron identificados a través de los indicadores de asociación espacial. Existen clústeres de riesgo vial localizados en las zonas con una alta jerarquía intraurbana, baja densidad de población y un elevado flujo de tránsito. CONCLUSIONES: El análisis exploratorio de datos espaciales es una fase previa al uso de técnicas multivariadas de mayor alcance. La aplicación de las técnicas del análisis exploratorio por sí misma permite tipificar agrupamientos espaciales, identificar autocorrelación global e indicar la dirección de las variables en estudio.

Resumo em Inglês:

OBJECTIVE: Prepare a tool for the exploratory study of road accidents in Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico, that exclusively applies the spatial geographical variable (location). METHODS: Observational and cross-sectional study that uses a Geographic Information System to explore the spatial nature of 13 305 road accidents recorded during 2008 and 2009 in Ciudad Juarez. Indicators were constructed that approximated the transit flow and included two variables: indices of the level of urbanization and population density. RESULTS: The value of the global spatial autocorrelation was positive, indicating the presence of groupings that were identified through the spatial association indicators. There are road risk clusters located in areas with a high level of urbanization, low population density, and a high transit flow level. CONCLUSIONS: The exploratory analysis of spatial data is a phase that precedes the use of multivariate techniques with a broader scope. The application of exploratory analysis techniques in itself makes it possible to standardize spatial groupings, identify global autocorrelation, and indicate the direction of the variables under study.